Noah Smith
· Noahpinion
· 2026년 3월 22일, 14:57
· ⏱ 74 분 소요
| Substack에서 읽기 ↗
요약
Noah Smith는 AI가 인간의 창의성을 대체하는 것이 아니라 인간이 직관하거나 전달할 수 없는 복잡하고 비압축적인 규칙성(Cloud Laws)을 활용함으로써 과학에 혁명을 일으킬 것이라고 주장합니다. 이는 기초 물리학(대부분 매핑됨)에서 생물학, 재료, 사회 시스템으로의 전환을 의미하며, 방대한 조합 공간이 아직 활용되지 않은 상태로 남아 있습니다. 시장에 대한 시사점은 AI 기반 발견이 재료 과학 및 신약 개발과 같은 응용 분야의 진전을 가속화하겠지만, 상업화 기간이 길고 저자가 직접적인 투자 신호를 제공하지 않는다는 것입니다.
•Claude는 AI가 5년 내에 일부 과학 분야에서 새로운 개념적 프레임워크를 생산할 확률을 25~35%로 추정합니다.
•Noah Smith는 AI가 인간이 결코 찾을 수 없었던 비압축적인 과학적 패턴을 발견할 것이라고 예측하며, 이는 LLM이 명시적 규칙 없이 언어를 학습한 방식과 유사합니다.
•재료 과학자 Dhonz는 대부분의 AI 기반 재료 일정을 '순수한 환상'이라고 부르며 현재 LLM이 인과적 이해 없이 상태 비저장 시스템이라고 강조합니다.
•기사는 위상 재료를 AI가 화학과 위상 사이의 비압축적 매핑을 채울 수 있는 주요 예시로 식별합니다.
•Claude는 AI의 가장 큰 활용도는 방대한 조합 검색 공간, 약한 이론적 지침, 짧은 실험 피드백 루프(예: 재료, 신약 발견)를 가진 분야에 있을 것이라고 주장합니다.
•Noah Smith는 라그랑주의 인용구를 사용하여 기초 물리학이 완전히 발견되었을 수 있으며, 기술적으로 접근 불가능한 영역만 남았다고 제안합니다.
•대화는 AI의 궁극적인 성과가 물리적 우주를 정복하기보다는 인간 경험(건강, 심리학, 사회)을 개선하는 것일 수 있다는 결론을 내립니다.
•기사는 스타트렉: TNG의 Q를 인용하여 별 지도 작성에서 '존재의 알 수 없는 가능성'을 탐구하는 전환을 설명합니다.