광 네트워킹 부품은 AI 인프라의 다음 병목 현상입니다. 반도체 칩이 효과적으로 통신할 수 있게 해주기 때문입니다. AI 수요가 증가하고 Nvidia의 Vera Rubin과 같은 새로운 칩이 더 많은 메모리를 필요로 함에 따라 광통신 기업들은 지속적인 수요를 볼 것입니다. 구체적인 종목으로는 Credo, Coherent, Lumen이 있습니다.
광 네트워킹 부품은 AI 인프라의 다음 병목 현상입니다. 반도체 칩이 효과적으로 통신할 수 있게 해주기 때문입니다. AI 수요가 증가하고 Nvidia의 Vera Rubin과 같은 새로운 칩이 더 많은 메모리를 필요로 함에 따라 광통신 기업들은 지속적인 수요를 볼 것입니다. 구체적인 종목으로는 Credo, Coherent, Lumen이 있습니다.
메모리 칩은 AI 구축에서 가장 큰 병목 현상이며, 새로운 제조 공장을 짓는 데 3~5년이 걸리기 때문에 상당한 수급 불균형이 수년간 지속될 것입니다. 데이터 센터와 하이퍼스케일러의 자본 지출 수요는 메모리를 순환적 성장에서 구조적 성장으로 전환시키며 불균형을 2026~2028년까지 연장하고 있습니다. 이는 최근 가격 모멘텀에도 불구하고 DRAM 주식을 매력적인 밸류에이션으로 만듭니다.
HALO ETF는 중대형 물리적 자산과 낮은 진부화 위험을 가진 기업에 투자하여 AI 혼란에 면역됩니다. 이들은 가치가 대체될 수 있는 소프트웨어나 서비스가 아닌 실물 자산에 있기 때문에 대규모 언어 모델 및 에이전트 AI의 발전을 견딜 수 있는 내구성 있는 기업입니다. 이 ETF는 가장 파괴적이고 AI에 취약한 종목을 피하면서 시장에 투자할 수 있는 방법을 제공합니다.
Credo, Coherent, Lumentum과 같은 광학 관련 종목은 데이터센터에서 반도체 칩이 서로 통신할 수 있도록 하는 데 중요합니다. AI 컴퓨팅이 확장됨에 따라 이러한 상호 연결 부품은 메모리 다음으로 병목 현상을 나타내며, 지속적인 AI 인프라 구축에 대한 매력적인 투자 기회를 제공합니다.
광 네트워킹 부품은 반도체 칩이 효과적으로 통신할 수 있게 해주기 때문에 AI 인프라의 차기 병목 현상입니다. AI 수요가 증가하고 Nvidia의 Vera Rubin과 같은 새로운 칩이 더 많은 메모리를 필요로 함에 따라 광 관련 기업들은 지속적인 수요를 보게 될 것입니다. 구체적인 종목으로는 Credo, Coherent, Lumen이 있습니다.