u/RickHyperBoii ·
Reddit — r/algotrading
· 2026년 5월 21일, 09:13
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· 💬 7 개 댓글
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AI 요약
=== 요약 ===
- 이 게시물은 학생이 직접 구축한 퀀트 시뮬레이터 웹사이트(Amethyst)로, Monte Carlo, GBM, Heston 등의 모델을 학습하기 위한 것입니다.
- 작성자는 올바른 개념을 배우고 있는지와 다음에 무엇에 집중해야 하는지에 대한 피드백을 요청하며, 시장 논제를 표현하지 않습니다.
- 품질 평가: 학습 관점에서 교육적 콘텐츠/노이즈에 해당하며, 실사 분석(DD)이나 거래 분석이 아닙니다.
=== 감정 ===
중립
=== 거래 아이디어 ===
이 게시물에는 실행 가능한 거래 아이디어가 없습니다.
점수19
댓글7
추천 %92%
▶ 전체 게시글 텍스트
Hey everyone, I’m a student currently trying to learn quantitative finance more deeply, and while learning I started building a small website to help me understand models visually and practically instead of just reading papers/docs.
It currently has simulations+breakdowns for things like Monte Carlo, GBM, Ito Lemma, Heston, OU processes, etc. I also added derivations, intuition, failure cases, Python implementations, and some sandbox tools using live market data/paper trading to experiment with assumptions.
I mainly built it as a learning project for myself but I wanted to ask people here who are into/more experienced in quant/financial engineering. Few questions i wanted to ask:
\- Am I learning the right things?
\- Are there concepts/models I’m missing?
\- Are there parts that seem unrealistic or academically incorrect?
\- What would you recommend focusing on next?
I would genuinely appreciate feedback since I’m still learning and trying to improve.
https://amethyst-1fu1.vercel.app