발언자
Josh Kale
— 공동 호스트, Limitless Podcast (Bankless)
이 에피소드는 OpenRouter에 스텔스 출시된 0xAlpha/OxAlpha를 조사합니다. 이는 막대한 무료 토큰 허용량, 강력한 코딩 벤치마크, 그리고 소문난 지속 학습(continual learning)을 갖춘 입소문난 무료 모델입니다. 진행자들은 이 모델이 중국 AI 연구소인 Z.ai/Jipu에서 유래한 것으로 추적하고, 값싼 오픈웨이트 모델, 데이터 수집, 서방 최전선 연구소에 대한 가격 압박을 통한 중국의 광범위한 국가 지원 전략에 대해 논의합니다. 또한 연구소의 재정적 지속 불가능성을 지적하고 중국과 미국의 곧 출시될 모델 출시를 예고합니다.
- 스텔스 모델 0xAlpha/OxAlpha가 OpenRouter에 100조 개의 무료 토큰과 100만 컨텍스트 창으로 출시됩니다.
- 벤치마크는 처음에는 강력해 보이지만 실제 코딩 통과율은 약 63%로 더 낮습니다.
- 모델의 토크나이저와 응답은 GLM/Z.ai/Jipu와 일치하여 중국 기원을 가리킵니다.
- 진행자들은 매일의 개선이 지속 학습인지 단순한 체크포인트 업데이트인지 논쟁합니다.
- 중국의 국가 지원 AI 전략은 값싼 오픈웨이트 모델을 사용하여 서방 모델 가격을 압박합니다.
- Jipu/Z.ai의 재무 구조는 국가 보조금 없이는 지속 불가능한 것으로 간주됩니다.
- 중국과 서방 연구소 모두에서 더 많은 AI 모델 출시가 예상됩니다.