I've hit a wall. What alternative data actually moved the needle for you?
u/SpaceAilen ·
Reddit — r/algotrading
· 2026년 3월 18일, 00:44
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AI 요약
=== 요약 ===
- 작성자는 미국 주식에 대한 기계 학습 모델의 중장기적 예측 정확도를 개선하기 위해 대체 데이터 소스와 일일 매크로 기능에 대한 추천을 구하고 있습니다.
- 전통적인 가격/거래량 기술 지표는 장기간에 걸쳐 실패하지만, 수익률 곡선 기울기와 같은 매크로 지표가 체제 전환을 포착하여 모델 성능을 성공적으로 개선했다고 언급합니다.
- 품질 평가: 이는 투자 실사나 시장 투기가 아닌 퀀트 모델링, 특성 엔지니어링 및 데이터 소싱에 관한 기술적 논의입니다.
=== 심리 ===
중립
=== 투자 아이디어 ===
이 게시물에는 실행 가능한 투자 아이디어가 없습니다.
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▶ 전체 게시글 텍스트
I run a GBT+MLP ensemble across multiple horizons on about 1,400 US equities. Walk-forward validated, debiased, etc. Short-term pipelines are solid. The long term ones are basically coin flips after 45+ rounds of feature engineering on price/volume/technicals.
The one thing that actually moved the needle was yield curve slope. Which makes sense, it's capturing macro regime stuff that technicals just don't see.
So now I'm looking for more features with those same properties: daily or better granularity, broad coverage, low sparsity. Tried pulling earnings data from Finnhub but free tier rate limits meant I only got \~3 quarters per symbol useless for anything like SUE where you need 8+. FMP blocked most of the useful endpoints on the free plan. I'm willing to spend on that data too but I'd rather learn more before I drop any more on data. I've already spent a lot on options and stock data.
Two things I'm curious about:
1. What data sources have actually improved your medium-term/long-term predictions and held up out of sample?
2. What daily macro features beyond yield curve have you found predictive? FRED has a million series but most of them are monthly/quarterly noise.