MSFT will print post earnings

u/Mental_Situation_970 · Reddit — r/ValueInvesting · 2026년 7월 24일, 06:17 · ⬆ 22 포인트 · 💬 53 개 댓글  | Reddit에서 보기 ↗
AI 요약
=== 요약 === - 작성자는 Microsoft의 AI 수익화(Copilot cowork, GitHub Copilot 사용량)가 3년간 1,250억~2,240억 달러의 신규 매출을 창출할 것이며, 이는 현재 구독 매출을 크게 상회할 것이라고 주장합니다. - 주가 25% 하락은 과도하며, 시장 심리는 좋지 않으나 제품은 개선되고 있어 실적 발표를 앞두고 MSFT를 매수할 시점이라고 주장합니다. - 품질 평가: 내부자 일화(동료 5명의 테스트)와 하향식 매출 추정에 기반한 추측성 의견입니다. 엄밀한 기업 실사(DD)는 아니지만, 설득력 있는 강세 논리를 제공합니다. === 시장 심리 === 강세 === 투자 아이디어 === MSFT - 롱 | 확신도: 0.70 | 시장 심리: +0.70 발언자: u/Mental_Situation_970 논리: 1. 사실: 작성자 회사에 도입된 Copilot cowork 비용은 좌석당 2~5배의 매출 상승 여력을 시사하며, GitHub 사용량 기반 모델 전환과 결합 시 연간 1,000억 달러 이상의 신규 매출이 가능함. 2. 연결: 이러한 AI 기반 확장은 아직 주가(25% 하락)에 반영되지 않았으며, Microsoft의 엔터프라이즈 해자(Windows, Office, Azure, Entra, 보안)는 AI 도입을 지속 가능한 성장 촉매로 만듦. 3. 결론: 시장이 AI 수익화, 특히 Copilot cowork와 GitHub 사용량 기반 가격 책정의 가속화를 과소평가하고 있으므로 실적 발표 전 MSFT를 매수할 것. 4. 리스크: 높은 자본 지출(capex) 요구 사항 및 GAAP 기준 AI 실적 공시 부재(댓글에서 언급됨); 모델의 범용화 및 마진 실망 가능성; 예상보다 느린 도입 속도. 기간: 중기(12~18개월) 핵심 포인트: - Copilot cowork 가격은 현재 구독료의 2~5배 - 프리미엄 M365 Copilot 매출 최대 480억 달러 - GitHub 사용량 기반 모델로 150억~200억 달러 추가 - 이전 고점 대비 주가 25% 하락 - 내부자 관점에서 제품 개선 확인 === 댓글 요약 === 주요 댓글들은 강세 논리가 이미 "가격에 반영(priced in)"되었다고 경고하며(u/IncidentSome4403), AI 매출이 기존 소프트웨어 대비 높은 한계 비용을 수반한다는 점을 지적합니다(u/JRdam3). 또 다른 주요 반론(u/lavaeyeye)은 Microsoft가 2025년 1분기부터 GAAP 기준 AI 실적 공시를 중단하여 자본 지출(capex) 투자 수익률(ROI)에 대한 우려를 키우고 있다고 언급했습니다. 자본 지출의 증감은...
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작성자의 소속 기업 내 Copilot cowork 도입 비용은 좌석당 2~5배의 매출 상승 잠재력을 시사하며, GitHub 소비 모델 전환과 결합할 경우 연간 1,000억 달러 이상의 신규 매출이 발생할 수 있습니다. 이러한 AI 기반의 확장은 아직 주가(25% 하락)에 반영되지 않았으며, Microsoft의 엔터프라이즈 해자(Windows, Office, Azure, Entra, 보안)는 AI 도입을 지속 가능한 성장 촉매제로 만듭니다. 특히 Copilot cowork와 GitHub 소비 가격 책정 등 AI 수익화의 가속도를 시장이 과소평가하고 있으므로 실적 발표 전 MSFT를 매수하십시오. 높은 자본 지출(capex) 요구 사항과 (댓글에서 언급된 바와 같이) GAAP 기준 AI 실적 공시 부족은 리스크 요인입니다. 모델이 범용화되어 마진이 기대에 미치지 못하거나, 도입 속도가 예상보다 느릴 수 있습니다.
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This Reddit post, published July 24, 2026, features u/Mental_Situation_970 discussing MSFT. 1 trade idea extracted by AI with direction and confidence scoring.

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