u/Conquestor0 ·
Reddit — r/algotrading
· 2026년 7월 21일, 15:21
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· 💬 10 개 댓글
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AI 요약
=== 요약 ===
- 작성자는 통계학, 머신러닝, 최적화, 정보 이론, 계량경제학 분야의 고급(대학원/박사 과정 수준) 서적을 찾는 숙련된 퀀트 트레이더입니다.
- 시장 테제, 트레이딩 아이디어, 투자 의견은 제시되지 않았으며, 본 게시물은 순수하게 교육 자료를 요청하는 내용입니다.
- 품질 평가: 노이즈 – 트레이딩을 위한 리서치, 데이터, 실행 가능한 콘텐츠 없음.
=== 시장 심리 ===
중립
=== 트레이딩 아이디어 ===
본 게시물에는 실행 가능한 트레이딩 아이디어가 없습니다.
점수18
댓글10
추천 %100%
▶ 전체 게시글 텍스트
I've been doing quantitative strategy development for some time now and Ive reached the point where Im struggling to find books that actually teach me something new. I already have a solid understanding of the usual topics like IS/Validation/OOS splits WFO, cross-validation, permutation tests, bootstrapping, entropy, regime detection, and the other standard robustness techniques. I recently read *Testing and Tuning Market Trading Systems* by Timothy Masters but it covered concepts I was already familiar with.
Im looking for books that are genuinely advanced and make you think differently. Perhaps graduate level or even post graduate books on statistics, machine learning, optimization, information theory, econometrics, or anything else that completely changed the way you approach research and model development. And of course it would be great if the book wasnt 10 years old. Need relevance.