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Reddit — r/algotrading
· 2026년 7월 2일, 12:39
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AI 요약
=== 요약 ===
- 작성자는 10만 달러 규모로 15분봉 BTC 퀀트 전략을 운용하며, 파라미터 최적화를 위해 섀도우 봇을 사용한다고 설명함.
- 4개월 후, 해당 전략이 일관된 수익을 내지 못하자 전략을 언제 폐기해야 하는지에 대한 의문과 질문을 제기함.
- 품질 평가: 이 글은 연구된 논문이나 투기적 투자 의견이 아닌, 실전 테스트에 대한 실무자의 성찰임. 제한적인 실행 데이터만을 포함한 경험적 노이즈에 해당함.
=== 시장 심리 ===
중립
=== 투자 아이디어 ===
이 게시물에는 실행 가능한 투자 아이디어가 없음.
점수15
댓글14
추천 %100%
▶ 전체 게시글 텍스트
I’ve been running a custom quant strategy on BTC contracts (15-min timeframe) for about 4 months now in live/paper mode with real balances (\~$100k scale testing). Core uses a combo of technicals, hybrid momentum and mean reversion with volatility filters.
To iterate without blowing up the main account, I have 4 shadow bots running variants and each one has 1-2 tweaked parameters (such as indicator periods, thresholds, weighting factors). I’m collecting detailed notes on performance, useless params, and regime behavior using those.
The good news seems to be decent data volume, some shadows outperforming in specific conditions, learning a ton about live execution (slippage, data quality, etc.).
The struggle is that after 4 months, it’s not consistently profitable. Win rates, profit factor, and drawdowns are okay but not “set and forget.” Im feeling the doubt creep in…
I guess my main question is how long do you typically run forward/live testing before deciding to drop or majorly overhaul a strategy? Do you full scrap it or let it run while you build something new?
I’m relatively new to this scene so any advice would be greatly appreciated.