u/MalefactorX ·
Reddit — r/algotrading
· 2026년 7월 1일, 19:09
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AI 요약
=== 요약 ===
- 작성자는 NQ 선물에 대한 하이퍼스캘퍼 전략의 백테스팅 결과를 제시하며, 5개월간 145%의 수익률과 11.92의 비정상적으로 높은 샤프 비율을 주장합니다.
- 주장: 이 전략은 정량화 가능하며 NQ 계약 스캘핑에 자동화될 수 있습니다. 수동 테스트는 성공적이었지만 자동화가 필요합니다.
- 품질 평가: 이는 투기적 잡음입니다. 백테스트에는 현실적인 비용, 수수료 및 슬리피지가 반영되지 않았습니다. 상위 댓글들은 치명적인 결함(비현실적인 샤프 비율, 수수료에 의한 수익 잠식)을 지적하며, 실제 거래에 신뢰할 수 없는 결과라고 강조합니다.
=== 시장 심리 ===
혼합
=== 트레이드 아이디어 ===
이 게시물에는 실행 가능한 트레이드 아이디어가 없습니다. 작성자의 주장은 커뮤니티에 의해 강력히 반박되었으며, 전략의 실행 가능성은 매우 의문스럽습니다. 신중한 투자자는 현실적인 가정을 바탕으로 한 포워드 테스트가 결과를 확인할 때까지 어떠한 추론도 피해야 합니다.
=== 댓글 요약 ===
커뮤니티는 11.92라는 터무니없는 샤프 비율(최고의 기업들은 2-4를 달성)에 대해 이 게시물을 압도적으로 비판하며, NQ의 왕복 수수료와 스프레드(거래당 약 $10-14)가 거래당 평균 수익 약 $13의 대부분을 잠식할 것이라고 지적합니다. 슬리피지와 잠재적인 선견지명 편향은 추가적인 우려 사항으로, 포워드 거래에 비현실적인 백테스트를 만듭니다.
점수20
댓글66
추천 %65%
▶ 전체 게시글 텍스트
This is only 5 months of multiple timeframe backtesting on NQ VS Spy. The early data and backtests I am still using Claude connected to my IBKR account to draw in data and reference points.
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Trading Start Date: 2026-01-07
End Date: 2026-06-30
Period Run: 174 days (\\\~5 months)
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Starting Capital: $10,000.00
Final Equity: $24,565.00
Total Return: 145.65%
SPY Benchmark: 8.29%
CAGR: 559.67%
Win Rate: 42.37%
Biggest Win: 0.56% per trade
Biggest Loss: -0.19% per trade
Average P&L: 0.1278% per trade
Avg Holding Time: 0.2 hours (\\\~12 min)
Max Drawdown: -5.77%
Sharpe Ratio: 11.92
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Total Trades: 1,140
Long Trades: 568
Short Trades: 572
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This is going to be a hyperscalper bot and the backtest is modeled using a singe NQ contract per trade.
How does this look so far, does anything stand out that might need adjusting before I do a forward test on a Sim?
**Clarification** - The strategy has been successfully tested in manual trading on NQ last year, I just want to automate it since it is very quantifiable and translatable to a bot.