The margins in semiconductors don’t seem sustainable
u/jackandjillonthehill ·
Reddit — r/ValueInvesting
· 2026년 6월 22일, 03:26
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AI 요약
=== 요약 ===
- 이 글은 주요 반도체 기업(MU, SK Hynix, NVDA, TSM)의 영업이익률이 역사적 평균을 훨씬 상회했으며 추가 상승이 예상되어 지속 불가능한 상황을 초래한다고 주장합니다.
- 위험 요인에는 AI 모델 효율성 혁신으로 인한 컴퓨팅 수요 감소, 생산능력 확장, 중국 경쟁, 하이퍼스케일러 자본지출 둔화 등이 포함되며, 이 모두가 이익률을 압박할 수 있습니다.
- 작성자는 지속적인 컨텍스트 윈도우 확장이 메모리 수요를 유지할지 의문을 제기하며, 칩 수요의 추가 증가가 정점에 도달할 가능성을 시사합니다.
**품질 평가:** 구체적인 데이터 포인트와 여러 위험 요인을 포함한 합리적인 기본적 분석으로, 투기나 잡음이 아닌 사려 깊은 DD 게시물에 해당합니다.
=== 심리 ===
약세
=== 투자 아이디어 ===
티커 - 방향 | 신뢰도: 0.70 | 심리: -0.70
발언자: u/jackandjillonthehill
논지:
1. 사실: MU 영업이익률이 ~50%로 확대되었고, 70%로 예상되며, 역사적 20-30%와 대조됩니다.
2. 연결고리: 이익률 평균 회귀는 고전적인 가치 투자 경고 신호이며, 생산능력 추가와 중국 경쟁이 가격 결정력을 위협합니다.
3. 판결: 메모리 공급 과잉과 컨텍스트 윈도우 수익 감소로 수요 성장이 둔화됨에 따라 MU 숏 포지션, 이익률 압축 예상.
4. 위험: AI 수요가 계속해서 상방 서프라이즈를 기록하거나, 자본지출이 높은 수준을 유지하거나, 중국이 실행 가능한 대안을 생산하지 못할 경우.
기간: 중기
핵심 포인트:
- 역사적 이익률 20-30%, 현재 50%+
- 새로운 메모리 생산능력 가동 예정
- 중국 메모리 칩 제조업체 부상
- AI 컨텍스트 윈도우 이익 증가세 둔화 가능성
티커 - 방향 | 신뢰도: 0.65 | 심리: -0.65
발언자: u/jackandjillonthehill
논지:
1. 사실: NVDA 영업이익률이 높은 60%대로 안정화되었으며, 역사적 최고 20%와 대조됩니다.
2. 연결고리: 모델의 효율성 혁신으로 컴퓨팅 집약도가 낮아질 수 있으며, 수십 개의 중국 GPU 스타트업이 독점 가격 결정력을 약화시킵니다.
3. 판결: 경쟁과 모델 최적화로 이익률이 역사적 수준으로 회귀할 것이라는 기대에 NVDA 숏.
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댓글48
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Micron operating profit margins have expanded to about 50%, and they are forecast to go to something like 70%. The average over recent history has been in the 20-30% range.
SK Hynix is already at a 60% operating margin and is also forecast to go towards 70%.
Nvidia, which used to have a high 20% operating profit margin, has been coasting at a high 60% operating margin for some time now.
TSMC has always had pretty margins, in the high 30% range, but is now in the mid 50% operating margin and forecast to go towards 60% operating margin.
These margins all seem quite high by historical standards.
One big risk is a big efficiency breakthroughs in the models. This might improve capabilities without expanding compute as much, getting more bang for the buck.
Another is that there does seem to be more capacity coming, at least from the big memory chip companies. TSMC is expanding capacity at a slower pace.
A third is that China catches up in a meaningful way. There are dozens of GPU startups in China now and many memory chip makers as well. They don’t have to get as good as an SK Hynix at memory and certainly not as a good as Nvidia at GPUs to have an impact, as long as you can string enough of them together and and direct less intensive work towards it, it can have an impact on margins.
Finally, any slow down in capex expansion from one of the big model makers might lead to a disproportionately large move in margins.
From my read there has been this steady march higher of compute demand and more capabilities unlocked at every step.
In particular, it seems like it’s continued expansion of the context window that has enabled a lot of the big gains in AI functionality recently. The further expansions in the context window will mean more and more memory required.
But at some point do we get diminishing returns of expanding the context window? And at that point, what happens to the incremental demand for memory chips?