u/yaboiq27 ·
Reddit — r/algotrading
· 2026년 6월 16일, 16:46
· ⬆ 25 포인트
· 💬 17 개 댓글
| Reddit에서 보기 ↗
AI 요약
=== 요약 ===
- 게임 개발자인 작성자는 RSI, 피보나치 레벨, 거래량 필터를 사용한 규칙 기반 암호화폐 거래 봇을 구축했으며, 유전 알고리즘과 워크 포워드 테스트로 조정했습니다.
- 백테스트는 5년 동안 훈련된 코인에서 504%, 보지 못한 코인에서 250%의 수익률을 주장합니다. 봇은 현재 페이퍼 트레이딩 중이며 라즈베리 파이로 실시간 전환 중입니다.
- 특정 코인, 시장 분석 또는 외부 데이터는 제공되지 않습니다. 게시물은 연구된 투자 논제보다는 진행 업데이트입니다.
- 품질 평가: 투기 / 자기 홍보. 주장은 검증 가능한 세부 사항, 위험 지표 또는 동료 검토가 부족하며 전적으로 작성자 자신의 백테스트에 기반합니다.
=== 심리 ===
강세
=== 거래 아이디어 ===
이 게시물에는 실행 가능한 거래 아이디어가 없습니다.
점수25
댓글17
추천 %77%
▶ 전체 게시글 텍스트
I'm a game programmer as my day job, and have been working on this crypto algo bot on my nights off and weekends for a few weeks now. After hours and hours of debugging, backtesting, and stopping the bot from seeing into the future I have this. 504% returns over the last 5 years on trained coins, and 250% on a sampling of untrained coins. I've also done many more tests not shown in this post, and they all look good. Running paper now then live on a Raspberry Pi, wish me luck!
Stack: Python bot on a Raspberry Pi, trading [Binance.US](http://Binance.US) spot (long-only) on 4h candles. Strategy is a rule-based cycle system (RSI, Fib levels, trend/volume/breadth filters, etc.) - not ML. Parameters were tuned with a genetic evolver and walk-forward fitness across multiple years (including 2022). One shared portfolio rotates across 6 coins with realistic fees/slippage in backtest. Live stack: CCXT for data/orders, FastAPI dashboard for monitoring. Charts shown are 2021–present backtests on coins the preset was trained on vs coins it never saw in evolution.