u/Juicydicken ·
Reddit — r/ValueInvesting
· 2026년 5월 29일, 16:14
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· 💬 83 개 댓글
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AI 요약
=== 요약 ===
- 작성자는 마이크론(MU)이 저평가되었다고 주장하는데, 그 이유는 HBM 메모리가 일반 DRAM과 구조적으로 다르며 공급업체가 3개에 불과하고 AI/데이터센터 설비투자에 힘입어 수요가 급증하고 있기 때문입니다.
- 그는 애널리스트 추정치가 일관되게 HBM 믹스 전환을 놓치고 있으며, 현재 멀티플이 3~5년 기간 동안 MU의 개선된 비즈니스 품질을 반영하지 않는다고 주장합니다.
- **품질 평가:** 제한적인 펀더멘털 데이터를 가진 투기적 의견; 엄격한 DD보다는 내러티브 테제에 가깝습니다. 상위 커뮤니티 댓글은 게시물이 무시하는 취약한 현금 흐름과 매출채권 위험을 강조합니다.
=== 투자 심리 ===
강세
=== 거래 아이디어 ===
티커 - MU | 방향: 롱 | 신뢰도: 0.70 | 심리: +0.70
발언자: u/Juicydicken
논리:
1. 사실: HBM은 일반 DRAM이 아닙니다. 공급은 삼성, SK하이닉스, 마이크론 세 곳으로 제한되어 있으며, 엔비디아가 네 번째 공급처를 쉽게 만들 수 없습니다. 하이퍼스케일러의 설비투자 가이던스는 계속 상승하여 대규모 추론을 위한 HBM 수요를 촉진합니다.
2. 연결고리: 애널리스트들은 체계적으로 HBM의 마진 기여도를 과소평가하여 지속적인 실적 서프라이즈 갭을 만들어 왔습니다. 시장이 구조적으로 높아진 마진을 재평가함에 따라 주가는 재평가될 것입니다.
3. 결론: MU는 순환주이지만 구조적 트위스트가 있는 종목입니다. 다음 사이클 동안 HBM 수요가 지속된다면, 현재 밸류에이션(10배 초반 PER)은 고성장 메모리 부문에서 사실상 복점을 가진 회사에 비해 너무 저렴합니다.
4. 위험: AI 설비투자의 갑작스러운 둔화 또는 DRAM 공급 과잉이 마진을 빠르게 역전시킬 수 있습니다. 매출채권이 증가하고 있고(DSO 90일), 대규모 설비투자 이후 잉여현금흐름이 얇습니다. 수요 충격이 주식을 강타할 것입니다.
시간대: 중기(6~18개월)
핵심 포인트:
- HBM 공급이 3개 업체로 제한
- 하이퍼스케일러 설비투자 가이던스 지속 상승
- 애널리스트들이 HBM 믹스 전환 과소평가
- 밸류에이션 멀티플이 역사적 사이클 정점 아래
- 높은 설비투자 및 매출채권이 주요 적신호
=== 댓글 요약 ===
커뮤니티 심리는 sharply divided.
점수18
댓글83
추천 %58%
▶ 전체 게시글 텍스트
Micron is still being priced like the old cycle playbook applies. Oversupply fear, commodity margins, all that. That made sense for a long time. It doesn’t really fit anymore.
HBM is not the same thing as DRAM. It’s not price shopped, it’s not interchangeable, and there are three companies that can actually produce it at scale. Samsung, hynix, Micron. Nvidia is not in a position to conjure up a fourth. That supply constraint is real and it’s not going away quickly.
Analyst estimates have been wrong in the same direction for two years running. The models don’t properly account for HBM mix shift so they keep underestimating. This isn’t a one off.
Data centre demand also hasn’t fully fed through into numbers yet. Every major hyperscaler this year has guided capex higher than expected. That infrastructure needs memory. A lot of it. Inference at scale is particularly hungry for HBM and that buildout is still early.
Meanwhile the multiple is nowhere near what you’d expect given MU’s position in the supply chain. Cyclicality is a real risk, not dismissing it. But the gap between price and what the business actually looks like on a 3-5 year view is hard to ignore.