My technique for finding value stocks

=== 요약 === - 작성자는 '가치 포인트'(예상 매출 성장 + 영업 이익률)와 '가치 점수'(EV/예상 영업 이익)를 사용한 가치주 스크리닝 기법을 설명하며 레버리지를 사용하여 연초 대비 30%의 수익률을 주장합니다. - 그는 MU를 '전부를 건 선택'이라고 명시적으로 부르며 가치 점수 18.44(매수로 간주되는 임계값 2.0 초과)를 기록했고, NVDA, GOOGL, MSFT, META, LLY를 기존 보유 종목으로 나열했습니다. - 품질 평가: 혼합 – 방법론은 독창적이고 데이터 기반(스프레드시트 링크 포함)이지만, 상세한 백테스팅이나 리스크 논의가 부족하고 레버리지에 의존하여 엄밀한 실사라기보다 개인 전략에 가깝습니다. === 심리 === 강세 === 거래 아이디어 === MU - 롱 | 신뢰도: 0.90 | 심리: +0.85 발언자: u/Constant-Bridge3690 투자 논리: 1. 사실: MU의 가치 점수는 18.44(EV/예상 영업 이익)로 매수 임계값 2.0을 크게 상회하며, 작성자의 모델에 따라 극심한 저평가를 나타냅니다. 2. 연결: 작성자는 집중 포트폴리오에 50% 레버리지를 사용하고 MU를 '전부를 건 선택'이라고 부르며, 시장이 MU의 성장과 마진을 잘못 평가했다는 높은 확신을 시사합니다. 3. 결론: MU는 사적 정량적 스크리닝에 기반한 고확신 롱 기회를 제시하며, 이 스크리닝은 역사적으로 강력한 수익률(연간 46~80%)을 창출했습니다. 4. 리스크: 레버리지는 하락을 증폭시킵니다. 예상 매출이나 마진이 빗나갈 경우 모델이 실패할 수 있습니다. 메모리 칩의 업종 순환성이 MU에 타격을 줄 수 있습니다. 단일 종목 집중은 리스크를 추가합니다. 기간: 중기 주요 사항: - 작성자의 최우선 추천 종목으로 강력한 점수 보유 - 입증된 실적 (연간 46-80%) - 매출/영업 이익률 모니터링 필요 - 레버리지가 리스크를 크게 증가시킴