Backtested Intraday Mean Reversion

u/Ok-Hope-1046 · Reddit — r/algotrading · 2026년 4월 15일, 14:00 · ⬆ 15 포인트 · 💬 23 개 댓글  | Reddit에서 보기 ↗
AI 요약
=== 요약 === - 저자는 ES 및 NQ 선물(2010-2026)에 대한 백테스트된 완전 기계적 일중 평균회귀 전략을 제시합니다. - 롱 전용 전략은 15분 차트에서 일중 항복을 매수하며, 2019-2026년 표본 외 성과는 예외적이지만 2023-2025년 변동성 체제에 크게 의존합니다. - 품질 평가: 잘 연구된 퀀트 DD. 저자는 상세 지표(샤프, 칼마, 최대 낙폭)를 제공하고 체제 의존성과 견고성에 대해 자신의 결과를 적극적으로 의문시합니다. === 시장 심리 === 중립 === 투자 아이디어 === SPY - 관망 | 신뢰도: 0.75 | 심리: +0.30 발언자: u/Ok-Hope-1046 논제: 1. 사실: ES 선물에 대한 롱 전용 15분 평균회귀 전략은 표본 외 테스트(2019-2026)에서 67.8% 승률과 3.63 샤프를 기록했습니다. 2. 연결고리: 상승 추세 시장에서의 일중 항복은 기계적으로 포착할 수 있는 높은 보상 대 위험(2.5:1) 반등 기회를 창출합니다. 3. 판단: 고변동성 체제에서 알고리즘 일중 저가 매수 패턴에 대해 SPY를 모니터링하십시오. 4. 위험: 체제 의존성이 높습니다. 이 전략은 변동성이 낮았던 2010-2018년 기간 동안 거의 신호를 생성하지 못했습니다. 시간대: 단기 주요 포인트: - 롱 전용 일중 평균회귀 - 15분 봉 항복 필요 - 0.30% 손절, 0.75% 목표 - 장외 익스포저 제로 - 최근 변동성에 크게 의존 QQQ - 관망 | 신뢰도: 0.75 | 심리: +0.30 발언자: u/Ok-Hope-1046 논제: 1. 사실: NQ 선물에 적용된 동일한 기계적 전략은 표본 외 테스트에서 64.2% 승률과 연간 $26,000의 수익을 기록했습니다. 2. 연결고리: 나스닥 선물은 변동성이 큰 상승 추세 동안 유사하게 이용 가능한 일중 평균회귀 특성을 보입니다. 3. 판단: 자동화된 일중 항복 진입을 위해 QQQ를 모니터링하십시오. 4. 위험: 수익은 2023-2025년에 집중되어 있어 최근 시장 행동에 대한 과적합 우려가 제기됩니다. 시간대: 단기 주요 포인트: - NQ 일중 항목 거래 - 표본 외 샤프 2.75 - 최대 낙폭 미
점수 15
댓글 23
추천 % 89%
전체 게시글 텍스트
아이디어
u/Ok-Hope-1046 Reddit r/algotrading
ES 선물에 대한 롱 전용 15분 평균 회귀 전략은 OOS 테스트(2019-2026)에서 67.8% 승률과 3.63 샤프 비율을 기록했습니다. 상승장에서의 일중 항복은 기계적으로 포착할 수 있는 높은 보상-위험비(2.5:1) 반등 기회를 창출합니다. 높은 변동성 국면에서 알고리즘 일중 저가 매수 설정을 위해 SPY를 모니터링하세요. 매우 국면 의존적이며, 이 전략은 낮은 변동성 기간인 2010-2018년 동안 거의 신호를 생성하지 않았습니다.
u/Ok-Hope-1046 Reddit r/algotrading
동일한 기계적 전략을 NQ 선물에 적용한 결과 OOS 테스트에서 64.2% 승률과 연간 26,000달러의 수익을 기록했습니다. 나스닥 선물은 변동성 강세장에서 유사하게 이용 가능한 일중 평균 회귀 특성을 보입니다. QQQ를 모니터링하여 자동화된 일중 항복 진입을 포착하세요. 수익은 2023-2025년에 집중되어 있으며, 이는 최근 시장 행동에 대한 곡선 맞춤(curve-fitting) 우려를 제기합니다.
더 보기 Reddit — r/algotrading

This Reddit post, published April 15, 2026, features u/Ok-Hope-1046 discussing SPY, QQQ. 2 trade ideas extracted by AI with direction and confidence scoring.

Speakers: u/Ok-Hope-1046  · Tickers: SPY, QQQ