Behind China's rapid AI ascent

Deirdre Bosa가 AI 모델 증류(distillation)와 이것이 중국 AI 연구소들의 추격을 어떻게 도왔는지 설명함. 그녀는 혁신과 오픈소스 역학에 힘입어 중국 오픈소스 모델 사용 비중이 20%에서 50%로 급증한 반면 미국 모델은 감소했다고 보고함. 이 기사는 Alibaba에 대한 Anthropic의 비난과 폐쇄형 AI 시스템의 지배력에 도전하는 중국발 오픈소스 모델을 활용한 모델 학습을 둘러싼 광범위한 싸움을 조명함. - AI 증류는 작은 모델이 큰 모델로부터 학습할 수 있게 함 - 중국 연구소들은 증류를 사용하여 미국 최첨단 모델과의 격차를 좁힘 - 중국 오픈소스 모델 사용 점유율은 2023년 6월부터 2024년 6월까지 약 20%에서 50%로 상승 - 같은 기간 미국 모델 사용 점유율은 74%에서 32%로 하락 - Anthropic은 Alibaba가 자사 모델을 증류에 사용했다고 비난했으나 법적 대응은 제한적임 - 중국의 오픈소스 AI는 비용이 많이 드는 폐쇄형 모델만이 가치를 창출한다는 통념에 도전함 - 업계 내부자는 중국의 AI 연구가 증류 여부와 관계없이 경쟁력이 있거나 앞서 있다고 평가함