Where VC experts see opportunities in AI investing | Bloomberg Deals

세 명의 벤처 캐피털리스트가 AI 투자 테마를 논의하며, 디지털 인프라에서 로봇 공학, 생명 과학, 산업 기술과 같은 물리적 세계 응용 분야로의 전환을 강조하고, 후기 단계 밸류에이션 리스크와 초기 단계의 역발상 베팅 필요성을 평가합니다. - 에밀리 자오는 AI 인프라에 집중한 후 AI 기반 로봇 공학에서 기회를 봅니다. - 줄리아 무어는 생명 과학 및 산업 기술 분야의 독점적 데이터가 다음 물결이 될 것이라고 강조합니다. - 다니엘 닥터는 추론 컴퓨팅과 강화 학습으로 대규모 자본이 유입되고 있다고 언급합니다. - 세 사람 모두 밸류에이션 역학을 논의하며, 후기 단계의 모멘텀은 고평가된 거래의 위험이 있고 초기 단계는 준비된 확신도가 필요하다고 말합니다. - 리스크로는 멱법칙(power law)으로 인해 많은 AI 스타트업이 결승선에 도달하지 못할 가능성이 있습니다. - 세일즈포스 벤처스는 고객 기반을 활용하여 후기 단계 스타트업을 압박 테스트합니다. - 델 테크놀로지스 캐피털은 전문가 네트워크를 활용하여 빠르게 확신도를 구축합니다.