Arora는 "시장이 우리 수치를 주의 깊게 보지 않고 있습니다... 시장이 주식 희석을 이해하지 못했습니다... 그것을 제외하고 다시 더하면, 우리는 집합적으로 더 잘하고 있습니다."라고 말합니다. 시장은 헤드라인 EPS 가이던스에 따라 주식을 매도했습니다. 그러나 CEO는 이 하락이 순전히 인수 회계(보수적 지표에 맞추기 위해 인수 ARR을 제외)와 주식 희석 때문이라고 설명합니다. 유기적 성장은 여전히 20%에 가깝고, "결합"된 법인은 컨센서스보다 높게 가이드하고 있습니다. 롱. 매도는 "헤드라인 가이던스"와 "실제 운영 성과" 사이의 차익 거래 기회입니다. 시장이 "조정된" 계산을 받아들이지 않을 수 있습니다. 대규모 인수 통합이 예상보다 오래 걸릴 위험이 있습니다.
Arora는 "시장이 우리 수치를 주의 깊게 보지 않고 있습니다... 시장이 주식 희석을 이해하지 못했습니다... 그것을 제외하고 다시 더하면, 우리는 집합적으로 더 잘하고 있습니다."라고 말합니다. 시장은 헤드라인 EPS 가이던스에 따라 주식을 매도했습니다. 그러나 CEO는 이 하락이 순전히 인수 회계(보수적 지표에 맞추기 위해 인수 ARR을 제외)와 주식 희석 때문이라고 설명합니다. 유기적 성장은 여전히 20%에 가깝고, "결합"된 법인은 컨센서스보다 높게 가이드하고 있습니다. 롱. 매도는 "헤드라인 가이던스"와 "실제 운영 성과" 사이의 차익 거래 기회입니다. 시장이 "조정된" 계산을 받아들이지 않을 수 있습니다. 대규모 인수 통합이 예상보다 오래 걸릴 위험이 있습니다.
"인기 있는 LLM" 고객에 대해 논의할 때 Arora는 "사용량이 거의 분기마다 두 배로 계속 증가하고 있습니다"라고 언급합니다. Arora가 자신의 보안 제품을 홍보하고 있지만, 2차 추론은 기본 AI 모델 제공업체(아마도 OpenAI/Microsoft, Anthropic/Amazon 또는 Google)가 기하급수적인 볼륨 성장("분기별 두 배")을 경험하고 있다는 것입니다. 이는 AI 인프라 강세론이 둔화되지 않고 있음을 확인시켜 줍니다. 롱. 이러한 모델을 호스팅하는 하이퍼스케일러에 대한 "초고성장" 테제를 확인합니다. AI 수익화 포화 또는 모델 제공업체에 대한 규제 장애물.
"인기 있는 LLM" 고객에 대해 논의할 때 Arora는 "사용량이 거의 분기마다 두 배로 계속 증가하고 있습니다"라고 언급합니다. Arora가 자신의 보안 제품을 홍보하고 있지만, 2차 추론은 기본 AI 모델 제공업체(아마도 OpenAI/Microsoft, Anthropic/Amazon 또는 Google)가 기하급수적인 볼륨 성장("분기별 두 배")을 경험하고 있다는 것입니다. 이는 AI 인프라 강세론이 둔화되지 않고 있음을 확인시켜 줍니다. 롱. 이러한 모델을 호스팅하는 하이퍼스케일러에 대한 "초고성장" 테제를 확인합니다. AI 수익화 포화 또는 모델 제공업체에 대한 규제 장애물.
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'인기 있는 LLM' 고객에 대해 논할 때 Arora는 '사용량이 거의 분기마다 두 배로 증가하고 있습니다.'라고 언급합니다. Arora가 자신의 보안 제품을 홍보하는 동안, 2차 추론은 기본 AI 모델 제공업체(아마도 OpenAI/Microsoft, Anthropic/Amazon 또는 Google)가 지수적 거래량 증가('분기별 두 배')를 경험하고 있다는 것입니다. 이는 AI 인프라 강세 케이스가 둔화되지 않음을 확인합니다. LONG. 이러한 모델을 호스팅하는 하이퍼스케일러의 '초고성장' 테제를 확인합니다. AI 수익화 포화 또는 모델 제공업체에 대한 규제 장벽.
'인기 있는 LLM' 고객에 대해 논할 때 Arora는 '사용량이 거의 분기마다 두 배로 증가하고 있습니다.'라고 언급합니다. Arora가 자신의 보안 제품을 홍보하는 동안, 2차 추론은 기본 AI 모델 제공업체(아마도 OpenAI/Microsoft, Anthropic/Amazon 또는 Google)가 지수적 거래량 증가('분기별 두 배')를 경험하고 있다는 것입니다. 이는 AI 인프라 강세 케이스가 둔화되지 않음을 확인합니다. LONG. 이러한 모델을 호스팅하는 하이퍼스케일러의 '초고성장' 테제를 확인합니다. AI 수익화 포화 또는 모델 제공업체에 대한 규제 장벽.