Jensen은 우리가 "일 세대에 한 번 있는 인프라 구축" 단계에 있다고 말합니다. 게스트 투자자는 Nvidia가 자신들의 가장 큰 공개 포지션이며 자신들의 순자산을 "AI에 레버리지"하고 싶다고 언급합니다. 수요가 공급을 초과하고 있습니다. Jensen은 닷컴 버블과의 중요한 차이점을 지적합니다: 사용되지 않은 재고("어두운 GPU")가 없다는 것입니다. 모든 GPU는 임대되어 있으며, 수요가 너무 높아 6년 전에 판매된 구형 하드웨어조차 가치가 상승하고 있습니다. "수요가 하늘을 찌릅니다." "GPU의 100%가 임대되었습니다." 규제 장애물이나 AI 모델 확장 능력의 갑작스러운 한계가 위험 요소입니다.
Jensen은 우리가 "일 세대에 한 번 있는 인프라 구축" 단계에 있다고 말합니다. 게스트 투자자는 Nvidia가 자신들의 가장 큰 공개 포지션이며 자신들의 순자산을 "AI에 레버리지"하고 싶다고 언급합니다. 수요가 공급을 초과하고 있습니다. Jensen은 닷컴 버블과의 중요한 차이점을 지적합니다: 사용되지 않은 재고("어두운 GPU")가 없다는 것입니다. 모든 GPU는 임대되어 있으며, 수요가 너무 높아 6년 전에 판매된 구형 하드웨어조차 가치가 상승하고 있습니다. "수요가 하늘을 찌릅니다." "GPU의 100%가 임대되었습니다." 규제 장애물이나 AI 모델 확장 능력의 갑작스러운 한계가 위험 요소입니다.
게스트 투자자는 막대한 자본적 지출(합계 6600억 달러)을 아마존이 2008년 AWS에 투자한 것과 비교하여 변호합니다. Jensen은 특히 메타(Meta)를 지적하며, AI가 광고 타겟팅과 추천을 개선하여 이미 실적이 움직였다고 언급합니다. 시장은 높은 지출을 "현금 소진"으로 보지만, 발언자들은 이를 "금광 발굴"로 봅니다. 금(지능/토큰)을 채굴하려면 먼저 비용을 지출해야 합니다. 일단 구축되면, 이러한 플랫폼은 AWS가 아마존의 수익 엔진이 된 것과 유사하게 훨씬 더 높은 현금 흐름을 창출할 것입니다. AI 추천 시스템에 의한 메타의 실적 성장; AWS는 현재 2008년 투자로부터 연간 300억 달러의 이익을 창출하고 있습니다. "금광"이 비어 있다면, 즉 AI 애플리케이션이 선행 비용을 정당화할 예상 수익을 창출하지 못하는 경우입니다.
게스트 투자자는 막대한 자본적 지출(합계 6600억 달러)을 아마존이 2008년 AWS에 투자한 것과 비교하여 변호합니다. Jensen은 특히 메타(Meta)를 지적하며, AI가 광고 타겟팅과 추천을 개선하여 이미 실적이 움직였다고 언급합니다. 시장은 높은 지출을 "현금 소진"으로 보지만, 발언자들은 이를 "금광 발굴"로 봅니다. 금(지능/토큰)을 채굴하려면 먼저 비용을 지출해야 합니다. 일단 구축되면, 이러한 플랫폼은 AWS가 아마존의 수익 엔진이 된 것과 유사하게 훨씬 더 높은 현금 흐름을 창출할 것입니다. AI 추천 시스템에 의한 메타의 실적 성장; AWS는 현재 2008년 투자로부터 연간 300억 달러의 이익을 창출하고 있습니다. "금광"이 비어 있다면, 즉 AI 애플리케이션이 선행 비용을 정당화할 예상 수익을 창출하지 못하는 경우입니다.
Agents will use far more software tools than humans, so software companies are not threatened but will thrive. The number of agents is not limited by people, creating incredible demand for software that agents can use programmatically.
Jensen은 '자율주행차를 구축하고 있는 자동차 회사들... 로보택시 시대가 다가오고 있습니다. 그래서 이를 위해 수많은 컴퓨팅이 구축되고 있습니다.'라고 말합니다. Jensen은 현재 AV를 위해 대규모 컴퓨팅 클러스터가 구축되고 있음을 확인합니다. 이는 기술이 배치 성숙도에 가까워지고 있음을 의미합니다. TSLA(Cybercab/FSD)와 GOOGL(Waymo)이 이 분야의 선두주자입니다. NVDA가 지금 그들에게 컴퓨팅을 판매하고 있다면, 출시가 임박한 것입니다. 롱. Jensen이 예측한 '로보택시 시대'에 대한 직접적인 베팅. 레벨 4/5 자율주행에 대한 규제 장벽 또는 안전 사고.
Jensen은 '자율주행차를 구축하고 있는 자동차 회사들... 로보택시 시대가 다가오고 있습니다. 그래서 이를 위해 수많은 컴퓨팅이 구축되고 있습니다.'라고 말합니다. Jensen은 현재 AV를 위해 대규모 컴퓨팅 클러스터가 구축되고 있음을 확인합니다. 이는 기술이 배치 성숙도에 가까워지고 있음을 의미합니다. TSLA(Cybercab/FSD)와 GOOGL(Waymo)이 이 분야의 선두주자입니다. NVDA가 지금 그들에게 컴퓨팅을 판매하고 있다면, 출시가 임박한 것입니다. 롱. Jensen이 예측한 '로보택시 시대'에 대한 직접적인 베팅. 레벨 4/5 자율주행에 대한 규제 장벽 또는 안전 사고.
Jensen은 "Lily [Eli Lilly]와의 큰 파트너십"을 명시적으로 강조하고 "과학 컴퓨팅이 인공지능에 의해 완전히 혁명되고 있다"고 언급합니다. 대부분의 투자자가 AI를 기술/코딩에 집중하는 반면, Jensen은 생명공학/제약을 주요 성장 분야로 식별합니다. LLY는 NVDA의 플랫폼을 사용하여 신약 발견을 가속화하고 있습니다. 이는 LLY를 단순한 GLP-1 플레이뿐만 아니라 기술 지원 제약 선도 기업으로 검증합니다. 롱. LLY는 "AI for Science" 분야에서 명명된 특정 승자입니다. AI 효율성과 무관한 임상 시험 실패.
Jensen은 "Lily [Eli Lilly]와의 큰 파트너십"을 명시적으로 강조하고 "과학 컴퓨팅이 인공지능에 의해 완전히 혁명되고 있다"고 언급합니다. 대부분의 투자자가 AI를 기술/코딩에 집중하는 반면, Jensen은 생명공학/제약을 주요 성장 분야로 식별합니다. LLY는 NVDA의 플랫폼을 사용하여 신약 발견을 가속화하고 있습니다. 이는 LLY를 단순한 GLP-1 플레이뿐만 아니라 기술 지원 제약 선도 기업으로 검증합니다. 롱. LLY는 "AI for Science" 분야에서 명명된 특정 승자입니다. AI 효율성과 무관한 임상 시험 실패.
Jensen은 '자율주행차를 구축하고 있는 자동차 회사들... 로보택시 시대가 다가오고 있습니다. 그래서 이를 위해 수많은 컴퓨팅이 구축되고 있습니다.'라고 말합니다. Jensen은 현재 AV를 위해 대규모 컴퓨팅 클러스터가 구축되고 있음을 확인합니다. 이는 기술이 배치 성숙도에 가까워지고 있음을 의미합니다. TSLA(Cybercab/FSD)와 GOOGL(Waymo)이 이 분야의 선두주자입니다. NVDA가 지금 그들에게 컴퓨팅을 판매하고 있다면, 출시가 임박한 것입니다. 롱. Jensen이 예측한 '로보택시 시대'에 대한 직접적인 베팅. 레벨 4/5 자율주행에 대한 규제 장벽 또는 안전 사고.
Jensen은 '자율주행차를 구축하고 있는 자동차 회사들... 로보택시 시대가 다가오고 있습니다. 그래서 이를 위해 수많은 컴퓨팅이 구축되고 있습니다.'라고 말합니다. Jensen은 현재 AV를 위해 대규모 컴퓨팅 클러스터가 구축되고 있음을 확인합니다. 이는 기술이 배치 성숙도에 가까워지고 있음을 의미합니다. TSLA(Cybercab/FSD)와 GOOGL(Waymo)이 이 분야의 선두주자입니다. NVDA가 지금 그들에게 컴퓨팅을 판매하고 있다면, 출시가 임박한 것입니다. 롱. Jensen이 예측한 '로보택시 시대'에 대한 직접적인 베팅. 레벨 4/5 자율주행에 대한 규제 장벽 또는 안전 사고.
게스트 투자자는 막대한 자본 지출(총 660B 달러)을 변호하며 아마존이 2008년 AWS에 투자한 것과 비교합니다. Jensen은 특히 메타를 지목하며, AI가 광고 타겟팅과 추천을 개선하여 이미 실적이 움직였다고 언급합니다. 시장은 높은 지출을 '현금 소진'으로 보지만, 발언자들은 이를 '금광 파기'로 봅니다. 금(지능/토큰)을 채굴하려면 선행 투자가 필요합니다. 일단 구축되면 이러한 플랫폼은 AWS가 아마존의 수익 엔진이 된 것처럼 훨씬 더 높은 현금 흐름을 창출할 것입니다. AI 추천 시스템에 의한 메타의 실적 성장; AWS는 현재 2008년 투자로부터 연간 300억 달러의 이익을 창출하고 있습니다. '금광'이 비어 있다면, 즉 AI 애플리케이션이 선행 비용을 정당화할 기대 수익을 창출하지 못한다면.
게스트 투자자는 막대한 자본 지출(총 660B 달러)을 변호하며 아마존이 2008년 AWS에 투자한 것과 비교합니다. Jensen은 특히 메타를 지목하며, AI가 광고 타겟팅과 추천을 개선하여 이미 실적이 움직였다고 언급합니다. 시장은 높은 지출을 '현금 소진'으로 보지만, 발언자들은 이를 '금광 파기'로 봅니다. 금(지능/토큰)을 채굴하려면 선행 투자가 필요합니다. 일단 구축되면 이러한 플랫폼은 AWS가 아마존의 수익 엔진이 된 것처럼 훨씬 더 높은 현금 흐름을 창출할 것입니다. AI 추천 시스템에 의한 메타의 실적 성장; AWS는 현재 2008년 투자로부터 연간 300억 달러의 이익을 창출하고 있습니다. '금광'이 비어 있다면, 즉 AI 애플리케이션이 선행 비용을 정당화할 기대 수익을 창출하지 못한다면.
게스트 투자자는 대규모 CapEx 지출(합계 6600억 달러)을 2008년 Amazon이 AWS에 투자한 것과 비교하며 옹호합니다. Jensen은 특히 Meta를 지목하며 AI가 광고 타겟팅과 추천을 개선하여 이미 실적이 개선되었다고 언급합니다. 시장은 높은 지출을 "현금 소진"으로 보지만, 발언자들은 "금광 파기"로 봅니다. 금(지능/토큰)을 캐려면 선행 투자가 필요합니다. 일단 구축되면 이러한 플랫폼은 AWS가 Amazon의 수익 엔진이 된 것처럼 훨씬 더 높은 현금 흐름을 창출할 것입니다. Meta의 실적 성장은 AI 추천 시스템에 의해 주도됨; AWS는 현재 2008년 투자로부터 연간 300억 달러의 이익을 창출하고 있습니다. 만약 "금광"이 비어 있다면, 즉 AI 애플리케이션이 선행 비용을 정당화할 만한 예상 수익을 창출하지 못한다면.
게스트 투자자는 대규모 CapEx 지출(합계 6600억 달러)을 2008년 Amazon이 AWS에 투자한 것과 비교하며 옹호합니다. Jensen은 특히 Meta를 지목하며 AI가 광고 타겟팅과 추천을 개선하여 이미 실적이 개선되었다고 언급합니다. 시장은 높은 지출을 "현금 소진"으로 보지만, 발언자들은 "금광 파기"로 봅니다. 금(지능/토큰)을 캐려면 선행 투자가 필요합니다. 일단 구축되면 이러한 플랫폼은 AWS가 Amazon의 수익 엔진이 된 것처럼 훨씬 더 높은 현금 흐름을 창출할 것입니다. Meta의 실적 성장은 AI 추천 시스템에 의해 주도됨; AWS는 현재 2008년 투자로부터 연간 300억 달러의 이익을 창출하고 있습니다. 만약 "금광"이 비어 있다면, 즉 AI 애플리케이션이 선행 비용을 정당화할 만한 예상 수익을 창출하지 못한다면.