Anthropic의 Mythos와 같은 고급 AI 모델은 사이버보안 취약점을 극적으로 증가시키지만, 동시에 사이버보안 기업이 그러한 취약점을 찾고 수정하는 능력을 크게 향상시킵니다. 사이버보안에 대한 필요성은 줄어들지 않고 오히려 증가하고 있습니다. AI 생산성 향상은 젠슨의 역설과 유사하게 수요를 감소시키지 않고 증가시킬 것입니다. CrowdStrike의 AI 보안 엔지니어들은 Mythos와 같은 모델과 함께 일하면서 하루에 훨씬 더 많은 취약점을 수정하는 가장 생산적인 시기를 보낼 것이며, 대부분의 기업은 이를 자체적으로 처리할 수 없습니다.
Allen은 "에이전틱 AI"(특히 Claude Code)에 대해 논의하며 "Salesforce에 서비스의 극히 일부를 사용하기 위해 비용을 지불해야 하는가... 에이전틱 AI 에이전트를 도입하여 맞춤형 소프트웨어를 만들 수 있는데?"라고 질문합니다. 이것이 "트랙터 대 말" 테제입니다. Allen은 에이전틱 AI가 소프트웨어 엔지니어링의 병목을 깨뜨린다고 주장합니다. AI가 맞춤형 저렴한 소프트웨어를 주문형으로 구축할 수 있다면, Salesforce와 같은 레거시 SaaS 기업(시스템 오브 레코드)의 "좌석 기반" 가격 모델은 쓸모없게 됩니다. 높은 좌석당 가격에 의존하는 레거시 SaaS/시스템 오브 레코드 기업 숏. AI 채택이 예상보다 느리거나 기존 업체가 AI 에이전트를 성공적으로 통합하여 해자를 방어할 위험.
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