메모리는 AI 스택에서 중요한 병목 지점이며, GPU 재료비의 50%를 차지합니다. 고대역폭 메모리(HBM)는 단 3개사(Micron, SK Hynix, Samsung)가 공급하고, NAND 플래시는 SanDisk가 공급합니다. 공급은 2028년까지 매진되었으며, AI 에이전트와 제번스 역설(효율성 향상이 총 메모리 소비를 증가)로 인해 수요는 계속 증가하고 있습니다. 이들 기업은 가격 결정력과 장기 계약을 보유하고 있습니다.
메모리는 AI 스택에서 중요한 병목 지점이며, GPU 재료비의 50%를 차지합니다. 고대역폭 메모리(HBM)는 단 3개사(Micron, SK Hynix, Samsung)가 공급하고, NAND 플래시는 SanDisk가 공급합니다. 공급은 2028년까지 매진되었으며, AI 에이전트와 제번스 역설(효율성 향상이 총 메모리 소비를 증가)로 인해 수요는 계속 증가하고 있습니다. 이들 기업은 가격 결정력과 장기 계약을 보유하고 있습니다.
Meta는 AI 기반 광고에 힘입어 매출이 전년 대비 33% 증가하고 주당순이익(EPS)을 53% 상회했다고 보고했습니다. 주가는 당일 9% 하락했으며 이는 과잉 반응입니다. Meta의 AI 통합이 성공적임을 입증하고 있으며, 광고 사업은 변동성이 더 크지만 성장은 실제입니다. Meta 투자자로서 저는 포지션을 확대하겠습니다.
메모리는 AI 스택에서 중요한 병목 지점이며, GPU 재료비의 50%를 차지합니다. 고대역폭 메모리(HBM)는 단 3개사(Micron, SK Hynix, Samsung)가 공급하고, NAND 플래시는 SanDisk가 공급합니다. 공급은 2028년까지 매진되었으며, AI 에이전트와 제번스 역설(효율성 향상이 총 메모리 소비를 증가)로 인해 수요는 계속 증가하고 있습니다. 이들 기업은 가격 결정력과 장기 계약을 보유하고 있습니다.
AI 지출의 다음 물결은 칩에서 발전 및 인프라로 이동할 것입니다. 데이터센터가 기존 GPU 클러스터를 완전히 활용하지 못하기 때문입니다(예: xAI는 11% 활용률). 전력 공급, 조절, 냉각 및 광학 장비를 제공하는 기업들(Bloom Energy, GE, Vinova, Constellation Energy, CEG, Corning)은 하이퍼스케일러와 AI 연구소가 시설을 구축함에 따라 수요 증가를 경험할 것입니다.
Ejaaz는 Google의 TurboQuant 알고리즘이 "Google 주식에 매우 강세"이며 "이것이 나왔을 때 많이 더 샀다"고 말했습니다. TurboQuant는 AI 효율성을 향상시켜 메모리 요구 사항과 비용을 줄이며, 이는 AI 채택을 가속화하고 AI 연구 및 인프라에서 Google의 리더십을 강화할 수 있습니다. Google의 혁신이 AI 성장을 주도하고 장기적 이익을 위한 위치를 차지하기 때문에 롱. 기술 확장 지연 또는 다른 기술 거대 기업의 경쟁적 대응.
Ejaaz는 Google의 TurboQuant 알고리즘이 "Google 주식에 매우 강세"이며 "이것이 나왔을 때 많이 더 샀다"고 말했습니다. TurboQuant는 AI 효율성을 향상시켜 메모리 요구 사항과 비용을 줄이며, 이는 AI 채택을 가속화하고 AI 연구 및 인프라에서 Google의 리더십을 강화할 수 있습니다. Google의 혁신이 AI 성장을 주도하고 장기적 이익을 위한 위치를 차지하기 때문에 롱. 기술 확장 지연 또는 다른 기술 거대 기업의 경쟁적 대응.
Ejaaz는 명시적으로 "오늘 테슬라를 매수한다는 것을 알고 있습니다."라고 말합니다. 이는 높은 밸류에이션과 실행 위험을 인용한 AI 대시보드의 "보유" 등급과 모순됩니다. 시장 심리(주가 하락으로 인한 약세)와 AI/로봇공학의 기술적 현실 사이에 비대칭성이 있습니다. 진행자는 시장이 AGI와 로보틱스(로보택시/FSD)의 융합을 저평가하고 있다고 믿습니다. 롱(AI 자체 조언에 반하는 역발상 플레이). 로보택시 실행 실패 또는 FSD 라이선싱 지연.
Ejaaz는 명시적으로 "오늘 테슬라를 매수한다는 것을 알고 있습니다."라고 말합니다. 이는 높은 밸류에이션과 실행 위험을 인용한 AI 대시보드의 "보유" 등급과 모순됩니다. 시장 심리(주가 하락으로 인한 약세)와 AI/로봇공학의 기술적 현실 사이에 비대칭성이 있습니다. 진행자는 시장이 AGI와 로보틱스(로보택시/FSD)의 융합을 저평가하고 있다고 믿습니다. 롱(AI 자체 조언에 반하는 역발상 플레이). 로보택시 실행 실패 또는 FSD 라이선싱 지연.
브로드컴은 하이퍼스케일러 맞춤형 AI 칩의 핵심 지원자입니다. OpenAI와 협력하여 Jalepeño 칩을 구축하고 있으며 이미 Google의 TPU를 제조하고 있는데, CEO는 이 TPU가 NVIDIA Blackwell과 동등한 수준이라고 말합니다. 이는 더 많은 연구소들이 하드웨어를 수직 통합함에 따라 브로드컴이 맞춤형 AI 가속기 시장에서 NVIDIA와 경쟁할 수 있는 위치를 제공합니다.
Josh는 장기적으로 SpaceX에 대해 매우 강세이며, 세계에서 가장 가치 있는 기업이 될 것이라고 전망합니다. 그는 Thomas LaFont의 확률 연구를 인용: 시가총액 1조 달러에 도달한 기업은 10조 달러에 도달할 확률이 60% 이상입니다. 그는 SpaceX의 엔지니어링 팀, 비전(Starship, Starlink, AI 컴퓨팅), 리더십이 타의 추종을 불허하며, 2030년까지 매출 1조 달러를 달성하면 10조 달러의 밸류에이션은 보수적이라고 봅니다. 장기 포지션 구축을 권장합니다.
Ejaaz는 "최근 애플에 포지션을 취했다"고 명시적으로 말합니다. 유출 정보에 따르면 애플이 내년에 스마트 글라스, 카메라 탑재 에어팟, AI 펜던트를 출시할 예정입니다. 개인화된 AI 에이전트를 진정으로 유용하게 만들려면 AI가 사용자 경험을 "보고" "들을" 수 있어야 합니다. 애플의 하드웨어 생태계는 이 데이터 입력 레이어를 포착하기에 가장 적합하며, 아이폰을 넘어 앰비언트 컴퓨팅으로 나아갑니다. AI 기반 하드웨어 교체 주기와 개인화 에이전트 배포 테제로 애플 롱. 하드웨어 지연; 메타의 레이밴 글라스와 경쟁 실패; 소프트웨어(Siri/Apple Intelligence)가 OpenAI/Google에 뒤처짐.
Ejaaz는 "최근 애플에 포지션을 취했다"고 명시적으로 말합니다. 유출 정보에 따르면 애플이 내년에 스마트 글라스, 카메라 탑재 에어팟, AI 펜던트를 출시할 예정입니다. 개인화된 AI 에이전트를 진정으로 유용하게 만들려면 AI가 사용자 경험을 "보고" "들을" 수 있어야 합니다. 애플의 하드웨어 생태계는 이 데이터 입력 레이어를 포착하기에 가장 적합하며, 아이폰을 넘어 앰비언트 컴퓨팅으로 나아갑니다. AI 기반 하드웨어 교체 주기와 개인화 에이전트 배포 테제로 애플 롱. 하드웨어 지연; 메타의 레이밴 글라스와 경쟁 실패; 소프트웨어(Siri/Apple Intelligence)가 OpenAI/Google에 뒤처짐.
MediaTek은 AI 워크로드를 위한 커스텀 추론 칩 설계를 지원하고 있으며, 이미 연초 대비 180% 수익률을 기록했습니다. Ejaaz는 이를 추론 분야의 비대칭 기회의 일부로 포함시키며, MediaTek의 칩 설계 역할이 특화된 추론 가속기로의 전환에 따라 혜택을 볼 것임을 시사합니다.
Cerebras는 상장된 추론 칩 회사로, 시장이 현재 잘못 평가하고 있습니다. AI 에이전트와 자율 워크로드가 토큰 소비를 촉진하면서 추론 수요가 폭발하고 있음에도 불구하고 주가는 IPO 대비 35.5% 하락했습니다. Ejaaz는 이것이 비대칭 베팅을 만든다고 믿습니다. 추론 성능이 새로운 해자(moat)이며 Cerebras의 가속기 칩은 높은 처리량과 낮은 지연 시간의 추론에 특화되어 설계되었기 때문입니다.
Ejaaz Ahamadeen의 거래 아이디어 30개가 Buzzberg에서 추적되고 있습니다 30개 티커에 걸쳐 2026년 2월부터. 평가된 콜 30개 기준 승률 33%, 평균 수익률 -4.1%. Buzzberg Alpha 리더보드 #852위. 가장 많이 다룬 종목: MU, 000660.KS, META.