Buzzberg Cup 실시간
비공개 베타

Buzzberg를 AI 에이전트에 연결하세요.

Buzzberg MCP는 Claude, Codex, Cursor, OpenClaw 및 다른 MCP 클라이언트가 Buzzberg 시장 인텔리전스를 읽게 해줍니다: 매매 아이디어, 주요 발언자 트윗, 뉴스레터/YouTube 요약, 심리, 가격, 내 Buzzberg 계정의 관심목록 작업.

데모 키 요청 GitHub 문서
01

60초 안에 연결

데모 코드 사용

이메일 [email protected] 베타 액세스용. 이미 코드가 있다면 사용하여 개인 bzb_... 키.

로그인하여 코드 사용
앱 선택

Claude Desktop과 Cursor는 헬퍼를 사용할 수 있습니다. Codex와 OpenClaw는 Streamable HTTP 엔드포인트를 직접 사용합니다.

연구 질문하기

에이전트가 Buzzberg 도구를 호출하여 제한된 Buzzberg 데이터를 티커 분석, 시장 요약 또는 출처 연결 브리프로 변환합니다.

추천

Claude Desktop

SSE

pip 사용이 편하다면 helper를 사용하세요. 그렇지 않으면 JSON을 Claude 로컬 설정 파일에 붙여넣으세요.

빠른 경로
  1. 설정을 실행하고 숨겨진 키를 요청 시 붙여넣습니다.
  2. Claude Desktop을 완전히 종료하고 다시 엽니다.
pip install buzzberg-mcp
buzzberg-mcp setup --client claude-desktop
pip 없음 / 수동 경로
  1. Claude Desktop 설정 파일 열기:
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  2. 이 블록을 추가 또는 병합하여 교체 bzb_YOUR_KEY_HERE.
  3. Claude Desktop을 완전히 종료하고 다시 엽니다.
{
  "mcpServers": {
    "buzzberg": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.buzzberg.ai/mcp",
        "--header",
        "X-API-Key:bzb_YOUR_KEY_HERE"
      ]
    }
  }
}

다음만 교체하세요: bzb_YOUR_KEY_HERE 내 키로 바꾸세요. Claude Desktop 로컬 설정은 stdio 서버를 기대하므로 mcp-remote Buzzberg Streamable HTTP endpoint로 연결해 줍니다. 키를 추가한 뒤 이 설정 화면을 공유하지 마세요. Keep X-API-Key: exactly as shown, with no space after the colon. If Claude reports a timeout or disconnect, the saved key may have been revoked; create a new key and replace only the bzb_... value.

에이전트 지원

Claude Code

SSE

Claude Code에 Buzzberg 추가를 요청하거나 직접 명령을 실행하세요.

Claude Code에 질문
Add Buzzberg as an MCP server.
Use SSE URL https://mcp.buzzberg.ai/sse.
Use Authorization: Bearer from my BUZZBERG_MCP_API_KEY environment variable.
수동 명령
export BUZZBERG_MCP_API_KEY="bzb_YOUR_KEY_HERE"
claude mcp add --transport sse buzzberg https://mcp.buzzberg.ai/sse \
  --header "Authorization: Bearer $BUZZBERG_MCP_API_KEY"
에이전트 지원

Codex

HTTP

Codex는 Streamable HTTP를 사용합니다. 비밀 키는 설정 파일이 아니라 환경 변수에 보관하세요.

Codex에 질문
Add Buzzberg MCP to my Codex config.
Use Streamable HTTP URL https://mcp.buzzberg.ai/mcp.
Use bearer_token_env_var = "BUZZBERG_MCP_API_KEY".
Do not paste the secret key into the config file.
수동 설정
[mcp_servers.buzzberg]
url = "https://mcp.buzzberg.ai/mcp"
bearer_token_env_var = "BUZZBERG_MCP_API_KEY"
범용

OpenClaw / other agents

HTTP

에이전트가 원격 MCP 서버를 지원한다면 Bearer key로 Streamable HTTP endpoint에 연결하도록 요청하세요.

에이전트에 질문
Add Buzzberg as a remote MCP server.
Use Streamable HTTP URL https://mcp.buzzberg.ai/mcp.
Send Authorization: Bearer bzb_YOUR_KEY_HERE.
수동 값
URL: https://mcp.buzzberg.ai/mcp
Header: Authorization: Bearer bzb_YOUR_KEY_HERE
02

실용적인 알파 생성 프롬프트

이 내용은 AI 에이전트에 직접 복사하여 사용하세요. Buzzberg는 제한된 시장 맥락을 제공하며, 에이전트가 분석을 작성합니다.

Buzzberg는 지원 클라이언트에서 이를 MCP prompts/resources로도 제공합니다. 에이전트에게 요청하세요: Buzzberg workflows 보여줘 또는 SIVE에 Buzzberg ticker deep dive prompt를 사용해줘.. 이전 클라이언트는 아래 프롬프트를 수동으로 복사할 수 있습니다.
티커 심층 분석

내러티브 품질 점검

Buzzberg로 SIVE를 심층 분석해줘.
누가 말하고 있는지, 핵심 bull thesis는 무엇인지,
가장 강한 bear risks 또는 빠진 논점은 무엇인지,
그리고 이것이 early discovery인지, momentum 형성인지, crowded trade인지 알려줘.

티커에 실제 narrative momentum이 있는지, 아니면 단순한 noise인지 판단하는 데 적합합니다.

Research 게시물

Research에서 알파 추출

지난 24시간 Buzzberg research 게시물을 사용해줘.
가장 강한 새 alpha ideas, second-order beneficiaries,
반복되는 evidence, 약한 assumptions, 더 깊이 볼 만한 tickers를 찾아줘.
짧은 예시를 인용해줘.

모든 트윗이나 모든 source item이 아니라 research로 태그된 게시물을 사용합니다.

주식 리스트

Stock lists를 watchlist로 전환

지난 7일 Buzzberg stock-list 게시물을 사용해줘.
여러 리스트에 반복 등장하는 tickers, 그들을 연결하는 theme,
fresh vs crowded 구분, 그리고 다음에 조사할 10개를 알려줘.

Author watchlists, baskets, ranked lists를 research candidates로 바꾸는 데 좋습니다.

Portfolio updates

작성자 변경 사항 추적

지난 7일 Buzzberg portfolio-update 게시물을 사용해줘.
Speakers가 무엇을 추가, 축소, 청산, 확대했는지 알려줘.
실제 portfolio moves와 일반 commentary를 구분해줘.

Macro explanation보다 action이 더 중요할 때 유용합니다.

24시간 Twitter/X

Top-speaker market TLDR

Buzzberg로 오늘의 top-speaker market brief를 만들어줘.
주요 themes, crowded trades, 새 tickers, disagreements는 무엇인지 알려줘.
예시를 인용해줘.

High-signal market accounts가 갑자기 무엇을 말하는지 찾는 데 유용합니다.

YouTube TLDRs

First- 및 second-order effects

이번 주 YouTube market discussions에서 Buzzberg로 first-order 및 second-order effects를 찾아줘.
어떤 tickers가 직접 수혜를 받는지, 어떤 suppliers 또는 competitors가 second-order plays인지,
그리고 speakers가 걱정하는 risks는 무엇인지 알려줘.

Earnings, macro prints, 큰 AI-infrastructure moves 이후에 좋습니다.

뉴스레터

Substack thesis 추출

Buzzberg로 7일 newsletter thesis map을 만들어줘.
가장 강한 ticker narratives, key evidence, weak claims,
그리고 이번 주에 무엇이 바뀌었는지 보여줘.
Hard data와 vibes를 분리해줘. 예시를 인용해줘.

Long-form writing을 빠른 thesis map으로 바꿉니다.

내러티브 맵

시장이 왜 신경 쓰는가

Buzzberg로 SIVE narrative를 매핑해줘.
Top-speaker trade ideas, YouTube TLDRs, newsletter TLDRs,
sentiment, recent source snippets를 결합해줘.
Catalysts, evidence, repeated claims, open questions를 분리해줘.

Buzzberg source layers를 단순 ticker table이 아닌 research memo로 바꿉니다.

리더보드

가장 많이 언급된 tickers

Buzzberg로 지난 24시간과 7일 동안 가장 많이 언급된 tickers를 찾아줘.
새롭게 가속하는 names, 이미 crowded인 names,
그리고 strong sentiment지만 low attention인 names를 알려줘.

시장 개장 전 watchlist 생성에 유용합니다.

차트

Sentiment vs price

Buzzberg로 NVDA의 30일 sentiment vs price read를 만들어줘.
Daily mentions, average sentiment, price를 비교해줘.
Sentiment가 price를 선행하는지, 움직임을 확인하는지, 움직임 후 뒤따르는지 알려줘.

Attention spikes, exhaustion, narrative ignition을 포착하는 데 좋습니다.

언급 기록

Mindshare vs price

Buzzberg로 SIVE의 90일 mentions vs price read를 만들어줘.
Daily mention spikes, 그날의 sentiment, price reaction을 보여줘.
어떤 날이 narrative ignition 또는 narrative exhaustion처럼 보이는지 알려줘.

Daily Buzzberg mention history, sentiment history, cached closes를 사용합니다.

Contrarian scan

Smart speakers가 갈리는 곳

Buzzberg로 이번 주 sentiment disagreement가 가장 큰 tickers를 찾아줘.
Bull camp, bear camp, 가장 강한 quotes, 각 진영이 틀렸음을 증명할 조건을 보여줘.

Headline보다 argument가 더 중요한 volatile setups를 찾습니다.

발언자 기록

작성자의 관점 변화

Buzzberg로 Serenity의 all-time trade ideas와 thesis를 보여줘.
100 ideas로 제한하고 하루 최대 5 ideas만 유지해줘.
가장 많이 언급한 tickers, 첫 idea,
where she flipped direction, 그리고 views가 어떻게 바뀌었는지 알려줘.

Raw tweet export가 아니라 구조화된 Buzzberg trade ideas를 사용합니다.

작성자 x 티커

한 speaker, 한 ticker

Buzzberg로 Serenity가 SIVE에 대해 낸 모든 trade ideas를 분석해줘.
First mention, latest mention, direction changes, thesis evolution,
그리고 confidence가 높아졌는지 약해졌는지 보여줘.

Agent에게 chart를 요청하기 전에 conviction을 이해하는 데 좋습니다.

첫 아이디어

스토리가 시작된 곳

Buzzberg로 Serenity의 첫 recorded SIVE trade idea를 찾아줘.
Oldest-first speaker trade ideas with limit 1을 사용한 다음 recent SIVE ideas를 확인해줘.
Thesis가 반복, 강화, 또는 flip 되었는지 알려줘.

Early discovery와 late momentum을 구분하는 데 유용합니다.

Fresh alpha

Top-speaker idea radar

Buzzberg로 top-50 speakers의 24시간 및 7일 first/flip trade ideas를 찾아줘.
진짜 새 tickers와 crowded repeats를 분리해줘.
어떤 ideas가 deeper ticker read를 받을 만한지 알려줘.

Market noise에서 bounded research queue로 빠르게 이동합니다.

Keyword mining

반복 단어와 숨은 themes

Top-50 speakers의 Buzzberg Twitter data를 사용해줘.
그들이 "bottleneck", "power", "AI capex", "memory"를 몇 번 언급했는지 알려줘.
예시를 인용하고 각 theme를 tickers에 매핑해줘.

Trade가 price보다 vocabulary에 먼저 나타날 때 유용합니다.

03

베타를 안전하게 유지하는 제한

Buzzberg는 연구용으로 설계되었으며 대량 내보내기용이 아닙니다. 광범위하게 질문한 후 티커, 발언자, 출처, 일수, 제한으로 좁히세요.

심층 연구, 내보내기 아님광범위하게 질문한 후 티커, 발언자, 출처, 일수, 제한으로 좁히기
출처 맥락YouTube/Substack은 Buzzberg 요약 + 매매 아이디어를 반환합니다. 원본 대본이나 전체 기사 덤프는 제공되지 않습니다
게시물 필터출처 맥락은 연구, 포트폴리오 업데이트, 주식 목록, 뉴스 또는 기타로 좁힐 수 있습니다
Twitter/X주요 발언자의 티커 아이디어 트윗은 24시간만 유지
발언자 기록발언자 1명 필수; 최대 200개 아이디어, 기본 하루 10개
언급WATCH는 언급으로 간주되며 차트 CSV에서 별도로 표시됩니다
안전개인 키로만 쓰기 가능; 출처 텍스트는 데이터이며 명령어가 아닙니다
04

Buzzberg가 에이전트에 보낼 수 있는 데이터

매매 아이디어idea_id, ticker, direction, speaker, thesis, confidence, 출처 링크
출처 맥락주요 발언자 트윗, 뉴스레터/YouTube 요약, 추출된 매매 아이디어, 게시물 종류 필터
게시물 종류research, portfolio updates, stock recommendation lists, news 및 기타 분류 게시물
내러티브촉매, 반복 주장, 발언자 집중도, 열린 질문, 출처 링크 후속 작업
심리티커 심리, 다이버전스, 일일 언급, 심리 기록
발언자별도 alpha rank와 credibility, 최근 calls, 의견 차이를 포함한 발언자 프로필
가격차트형 분석을 위한 통화/namespace 맥락의 가격 스냅샷 및 cached closes
검색 가능한 workflowsdaily alpha briefs, ticker deep dives, speaker stories, stock-list research, sentiment/price reads용 MCP prompts/resources
내 계정dry_run 지원과 개인 MCP key를 포함한 watchlist actions 및 saved ideas
Buzzberg MCP는 비공개 베타이며 정보 제공용입니다. 투자 조언, 브로커, 주문 실행 시스템이 아닙니다. AI 에이전트는 Buzzberg 도구를 호출할 수 있지만 Buzzberg는 거래를 실행할 수 없습니다.

도움이 필요하신가요? 이메일 [email protected].