가이드

Buzzberg 사용 방법

Buzzberg는 YouTube, X, Reddit, Substack 등 여러 소스에서 시장 참여자들의 공개 발언을 수집해 작성자, 티커, 아이디어, 논지별로 구조화합니다. 모든 아이디어는 원본 출처와 연결되어 있습니다. 이 가이드는 작업 순서를 안내합니다: 작성자를 찾고, 피드를 설정하고, 아이디어와 주목할 티커를 살펴본 뒤 전체 시장 분위기를 확인합니다. 원하는 작성자나 티커를 이미 알고 있다면 검색부터 시작하세요.

1단계

관심 있는 작성자 찾기

발언자 섹션에는 Buzzberg가 추적하는 작성자들의 리더보드가 있어 시작하기에 좋습니다. 각 작성자의 전문 분야, 현재 관심사, 표명한 포지션, 최근 활동, 견해 변화를 확인할 수 있습니다. 정렬과 지표를 활용하면 원하는 시장, 섹터, 자산으로 목록을 좁힐 수 있습니다. 마음에 드는 작성자는 바로 피드에 추가할 수 있습니다.

2단계

나만의 피드 만들기

관심 있는 작성자를 골랐다면 목적에 맞게 피드를 설정하세요. 발언자 피드는 선택한 작성자와 소스를 묶고, 티커 피드는 선택한 티커를 팔로우합니다. 예를 들어 몇몇 매크로 작성자, 반도체 관련 소스, 특정 섹터의 자산을 각각 따로 추적할 수 있습니다. Telegram 알림은 컬렉션별로 설정되며 개인 채팅, 그룹, 채널로 받을 수 있습니다.

3단계

아이디어와 티커 살펴보기

아이디어에는 작성자들의 게시물에서 추출한 구체적인 아이디어가 모여 있습니다. 각 아이디어에는 티커, 방향, 논지, 원본 링크가 있습니다. 필요한 조건으로 아이디어를 필터링하고, 같은 티커에 대한 여러 작성자의 포지션을 비교하고, 중요한 것은 저장됨에 저장할 수 있습니다. 개별 포지션을 넘어 티커 주변의 전체 활동을 보고 싶다면 마켓 레이더를 여세요. 수많은 아이디어를 하나의 그림으로 압축해 강한 작성자들의 견해가 모이는 자산과 논의가 집중된 자산을 보여줍니다. 최고 콜은 성과 측면을 더해 선택한 기간 동안 가장 강한 결과를 낸 아이디어를 보여줍니다.

4단계

시장 분위기 파악하기

심리는 개별 아이디어와 티커 활동에서 전체 분위기의 구조로 초점을 옮깁니다. 추적 중인 작성자들의 의견이 어느 쪽으로 기우는지, 테마·섹터·티커별로 어떻게 분포하는지 보여줍니다. 특정 포지션이 더 넓은 흐름의 일부인지, 독립적인 견해인지 알 수 있습니다. 마인드셰어는 관심이 어떻게 분포하는지 보여주며 이 관점을 보완합니다.

5단계

Buzzberg를 AI 어시스턴트에 연결하기

MCP를 통해 Buzzberg 데이터를 사이트 밖에서도 계속 활용할 수 있습니다 — Claude, Codex, Cursor 등 호환되는 AI 클라이언트에서요. 연결하면 어시스턴트가 YouTube, X, Reddit, Substack 등에서 수집된 플랫폼의 구조화된 데이터에 접근해 아이디어와 작성자를 찾고, 티커별 포지션을 비교하고, 시장 요약을 만들고, 나만의 모니터링 시나리오를 실행할 수 있습니다. MCP 접근은 등록 사용자에게 코드로 활성화되며, 개인 키와 연결 안내는 계정의 MCP 페이지에 있습니다.

섹션

발언자 — 작성자, 전문 분야, 현재 관심사, 표명한 포지션, 활동, 견해 변화. 이 섹션에는 알파 점수 기준 리더보드가 있습니다.

피드 — 콘텐츠 스트림을 직접 구성하는 섹션: 발언자 피드에서는 작성자와 소스로, 티커 피드에서는 선택한 티커로 구성합니다.

아이디어 — 작성자들의 게시물에서 추출한 아이디어: 티커, 방향, 논지, 원본 링크. 필터링하고 포지션을 비교하고 개별 티커 페이지로 이동할 수 있습니다.

마켓 레이더 — 두 가지 티커 뷰: 알파 시그널은 아이디어 방향, 발언자 랭킹에서의 작성자 위치, 독립 작성자 수를 반영하고, 가장 핫한 종목은 작성자들의 관심이 가장 넓게 모인 티커를 보여줍니다.

최고 콜 — 선택한 기간 동안 가장 뚜렷한 플러스 또는 마이너스 결과를 낸 아이디어.

심리 — 추적 중인 작성자들의 의견과 분위기를 테마·섹터·티커별로 보여주는 분포. 마인드셰어 모드는 관심이 어떻게 분포하는지 보여줍니다.

포트폴리오 — 공개적으로 표명된 아이디어에 대한 AI 해석을 작성자와 티커별로 묶어 간결하게 보여줍니다. 특정 작성자나 자산과 연결된 포지션과 논지를 한곳에서 볼 수 있습니다.

전략 연구소 — Buzzberg의 데일리 AI 포트폴리오: 포지션 구성, 배분, 논지, 성과 추이.

MCP — Buzzberg 데이터를 Claude, Codex, Cursor 등 호환 AI 클라이언트에 연결합니다. 어시스턴트가 아이디어와 작성자를 찾고, 티커별 포지션을 비교하고, 시장 요약을 만들고, 맞춤 모니터링 시나리오를 실행할 수 있습니다. 접근은 코드로 활성화되며 개인 키와 안내는 계정에 있습니다.

자주 묻는 질문

알파 점수란 무엇인가요?

0에서 100 사이의 비교 점수입니다. 평가된 아이디어의 결과로 작성자들을 비교하며, 작성자별로 축적된 데이터 양을 반영합니다. 작성자 비교를 위한 참고 지표이며 예측이 아닙니다.

피드와 아이디어는 무엇이 다른가요?

피드는 선택한 소스의 원본 자료를 보여줍니다. 아이디어는 그 자료에서 추출한 방향성 있는 아이디어와 논지를 보여줍니다. 하나의 자료에서 여러 아이디어가 나올 수도, 하나도 나오지 않을 수도 있습니다.

신뢰도는 무엇을 의미하나요?

작성자의 방향성 있는 아이디어가 자료에서 인식되었다는 것에 대한 Buzzberg의 신뢰도입니다. 점수 필터가 이 값으로 작동합니다.

첫 콜이란 무엇인가요?

작성자가 해당 티커를 사상 처음 언급했거나 그 티커에 대한 방향을 바꾼 경우만 보여주는 필터입니다. 새로운 것과 반복을 구분하는 데 유용합니다.

MCP 접근은 어떻게 얻나요?

MCP 접근은 등록 사용자에게 코드로 활성화됩니다. 활성화 후 개인 키와 연결 안내는 계정의 MCP 페이지에서 확인할 수 있습니다.

알림은 어떻게 작동하나요?

알림은 컬렉션별로 켜지며 Telegram으로 도착합니다 — 개인 채팅, 그룹, 채널로요. 작성자/소스 컬렉션의 경우 아이디어가 있는 자료만, 또는 첫 언급과 포지션 변경만으로 제한할 수 있습니다.